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Gestionando riesgos de la IA generativa - Parte 1: Los sistemas complejos

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Muchas organizaciones están adoptando la IA generativa para asistir a algunos de sus procesos. En la mayoría de los casos, esta adopción se está llevando a cabo de la manera habitual, es decir, del mismo modo que se haría con cualquier otra tecnología. Aunque pueda parecer que la implementación exitosa de la IA generativa requiere lo mismo que cualquier otra transformación digital, esta tecnología tiene una serie de características muy particulares que la hacen especial: conocerlas no garantiza nada, pero sí puede darnos pistas a la hora de gestionar los riesgos. En su libro "A New Kind of Science" (Un Nuevo Tipo de Ciencia) publicado en 2002,  Stephen Wolfram  presentó una original teoría con el propósito de facilitar una comprensión más profunda de la complejidad de la naturaleza. Esta complejidad podría ser explicada mediante reglas y patrones computacionales muy simples que se combinan entre sí. Aunque el concepto de "emergencia" es muy anterior a Wolfram, éste ...

Oportunismo artificial

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Lo que vamos a tratar en este artículo recuerda lejanamente al escándalo de Volkswagen en 2015. La compañía alemana fue acusada de instalar un software en millones de vehículos diésel para engañar a los reguladores de emisiones. Este software detectaba cuándo el automóvil estaba siendo sometido a pruebas de emisiones en un laboratorio. Durante estas pruebas, el software activaba un modo de funcionamiento que reducía las emisiones de óxidos de nitrógeno para cumplir con los estándares regulatorios. El caso no nos ha venido a la cabeza sin más: la IA se ha convertido en una prioridad para numerosas industrias, y esto deja el terreno abonado para que aflore la picaresca. Esta tecnología atrae clientes, y quién nos libra de que en pos de la supuesta reducción de costes que conlleva no caigamos en el todo vale. Es fácil, por ejemplo, prometer una reducción de costes con el uso de IA generativa para crear ciertos productos o servicios; sin embargo, la realidad es que habitualmente, la obtenc...

La rentabilidad de la IA ética - Parte 2: La IA europea

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La relación entre ética y rentabilidad es un tema controvertido. La búsqueda de las empresas por maximizar sus ganancias suele entrar en conflicto con principios éticos y morales. Este dilema es más agudo en ciertas industrias, como por ejemplo la farmacéutica, donde la presión por la rentabilidad tiende a desatender áreas especialmente sensibles, como por ejemplo la salud de los consumidores, o invertir en negocios más lucrativos en detrimento de otros que podrían tener un mayor impacto social pero menor retorno financiero.  Sin embargo, después de visto  el caso de Amazon  nos inclinamos a pensar que lo ético y lo rentable pueden ir de la mano, y el  Grupo de expertos de alto nivel sobre inteligencia artificial de la Comisión Europea  (AI HLEG) está convencido de que es así. Este grupo fue constituido por la Comisión para que la asesoraran sobre estrategia en lo concerniente a la IA. El primer trabajo que realizaron fue la elaboración de unas  directrices...

La rentabilidad de la IA ética - Parte 1: El caso Amazon

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Un artículo de The Washington Post de mayo de 2023 advierte que cada vez se crean más contenidos en Internet gracias a los generadores de texto impulsados por IA. Noticias y libros, entre otros, generados con herramientas como ChatGPT o Gemini ya inundaban hace casi un año nuestro entorno digital, y no digital. A pesar de lo que pueda pensarse, todo esto está suponiendo cuantiosas pérdidas para grandes compañías: algunas de ellas han comenzado a tomar medidas. A partir de septiembre del año pasado Amazon comenzó a establecer requisitos para los creadores de Kindle Direct Publishing (KDP), y así intentar contener la inundación de libros generados con IA que estaba sufriendo su tienda, con el consiguiente aumento de la necesidad de espacio (dinero), la dificultad de los lectores para encontrar lo que desean (dinero) y la pérdida de confianza de estos ante la proliferación de obras carentes de originalidad, calidad y veracidad (dinero). El 6 de septiembre la compañía fundada por Jeff Bez...

Privacidad de datos personales y análisis de información

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No es buena práctica pasar a una IA los datos personales de clientes, alumnos o pacientes, y menos aún si son menores. Sin embargo, este tipo de herramientas pueden ser muy poderosas analizando información sin necesidad de que seamos científicos de datos. Y aquí es donde nos encontramos con una "encrucijada", como le gusta decir a ChatGPT. Las herramientas que podemos encontrar por la web tienen unas políticas de privacidad muy laxas en sus versiones gratuitas, a veces también incluso en las no gratuitas, y aquellas que están impulsadas con IA no son una excepción. Es nuestra responsabilid cuidar de que los datos que tenemos a nuestro cargo estén correctamente custodiados, y más aún cuando no esté muy claro qué hará con ellos el agente con el que los compartimos. Cualquiera pensaría que quizá podría compartirse dicha información con estas herramientas si se recaba el consentimiento de los interesados. Sin embargo, este consentimiento debería contener, entre otras cosas, cuále...

Identity

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Uno de los principios que la UNESCO puso de relieve en su Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial , fue el de la transparencia de los sistemas de IA, que "tiene como objetivo proporcionar información adecuada a los respectivos destinatarios para permitir su comprensión y fomentar la confianza". Joe Biden, presidente de Estados Unidos, firmó una  orden ejecutiva  para regular el desarrollo de la inteligencia artificial, en la que se hace notar que la transparencia de los sistemas de IA es esencial para la sociedad. Por su parte,  la ley de IA de la UE  hace mención específica a este principio al hablar de los requisitos de transparencia para la IA generativa, entre los que destaca "revelar que el contenido ha sido generado por IA". Las empresas que han creado los modelos generativos de IA con mayor uso, cumplen este requisito a pesar de no haber leyes que les obliguen: cuando a ChatGPT se le pregunta si es una IA, o el contexto puede llevar a c...

Rebelión en el imperio de la IA

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Un estudio reciente realizado por investigadores de la Universidad de Pekin concluye que el uso de la IA conversacional puede impactar negativamente en la creatividad de los usuarios. En el estudio se comprobó que ChatGPT puede impulsar la creatividad, sin embargo, este efecto no se mantiene una vez que la herramienta ya no está disponible. También se observó que "el uso de ChatGPT en tareas creativas resultó en contenidos cada vez más homogeneizados, y este efecto de homogeneización persistió incluso cuando ChatGPT estaba ausente".  Esto no es algo que este estudio haya descubierto de manera sorpresiva; muchos de los contenidos que hemos consumido en el último año están profundamente afectados por la IA generativa, de manera notablemente uniformadora. Si nos centramos en la generación de textos, por ejemplo, podremos identificar fácilmente un léxico "chatgptiano" que incluye palabras como "crucial", "desafío", "resonar", "intriga...

En contexto

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Entender la importancia del contexto cuando se interactúa con una IA conversacional es garantía de una experiencia enriquecedora y satisfactoria. El contexto no solo informa a la IA sobre el tema de conversación actual, sino que también le proporciona pistas sobre la intención detrás de nuestras palabras. Si preguntamos sobre el clima sin proporcionar información sobre la región o la localidad, dará una respuesta general y poco útil. Sin embargo, si preguntamos: "¿Cuál será el clima mañana en Madrid?", estamos dando un contexto específico que permite a la IA proporcionar una respuesta mucho más precisa. El contexto no necesita ser extenso o complicado; a veces, unas pocas frases bien pensadas son suficientes para guiar dirección correcta. Lo esencial es tener claro qué queremos obtener de la interacción antes de empezar. Esta claridad nos ayudará a proporcionar el contexto necesario para que la IA comprenda mejor nuestra solicitud. Durante una conversación, el contexto incluy...

Visualización guiada

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Haz clic para oir una visualización guiada Generación del texto para la visualización guiada:  Microsoft Copilot   Generación de voz a partir de texto:  ElevenLabs  (Emily) Programación de animación:  P5js   Generación de código P5js:  ChatGPT Plus   Grabación de animación:  OBS Studio   Generación de música:  Loudly   Montaje:  Canva   La meditación, esa práctica milenaria que ha sabido reinventarse para satisfacer las demandas de nuestro acelerado mundo contemporáneo, encuentra en las visualizaciones un poderoso aliado. Esta técnica, que consiste en dirigir la mente hacia imágenes serenas y detalladas, tiene el poder de transportar al practicante a un oasis de calma y concentración profunda.  Pero su valor va más allá de ofrecer un refugio mental ante el ajetreo cotidiano: las visualizaciones para la meditación han demostrado proporcionar beneficios tangibles para la salud mental. Entre estos se i...

Entrenamiento para situaciones críticas

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A través de la simulación de roles, las IAs conversacionales nos dan la oportunidad de entrenar, preparar y mejorar nuestras habilidades para situaciones tales como entrevistas de trabajo, presentaciones o conversaciones importantes.  Imaginemos, por ejemplo, la preparación para una entrevista de trabajo. La IA puede tomar el rol de un entrevistador, planteando preguntas comunes o específicas del sector al que el usuario aspira. Eres un recruiter experto en el sector tecnológico y vas a hacerme una entrevista para un puesto de desarrollador de software. Comienza con tu primera pregunta. La IA, asumiendo este rol, formulará preguntas alineadas a la finalidad establecida en el prompt, y al final podremos pedirle que nos proporcione retroalimentación y ayuda para  perfeccionar nuestras respuestas. Consideremos ahora un escenario donde el usuario debe realizar una presentación ante un grupo diverso. La IA puede simular ser varios participantes con diferentes perfiles y conoci...

Los Juegos de la Consciencia

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¿Puede la IA desarrollar una forma de consciencia similar a la humana? Esta pregunta no solo es relevante en términos tecnológicos, sino también en cuestiones éticas y filosóficas. Mientras la IA continúa avanzando vertiginosamente, la discusión sobre su capacidad para emular cualidades específicamente humanas se ha intensificado, y no digamos la que tiene que ver con la posibilidad de una "consciencia artificial".  El primer escollo que encontramos en la tarea de dotar de consciencia a una máquina es saber en qué consiste aquella. No sólo hay múltiples perspectivas sobre el asunto, desde la física cuántica a la filosofía de la mente, sino que cada una de ellas tiene múltiples respuestas. Es decir, no sólo no tenemos máquinas con consciencia, sino que tampoco sabemos en qué consiste esta. Y con este panorama difícilmente podremos llegar a crear máquinas con dicha cualidad, peor aún, ¿cómo sabremos si una IA tiene consciencia si no sabemos en qué consiste esta?. No sabemos lo ...

Hablando se entiende la gente... y las máquinas

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Las IAs conversacionales cada vez están más presentes en nuestras vidas. Mejorar la comunicación con ellas no sólo nos permite poder usarlas de manera más eficiente, sino que puede ser una forma de mejorar la comunicación entre nosotros, los humanos. Mientras facilitan nuestras tareas cotidianas actúan como un espejo, reflejando nuestras propias fallas y virtudes comunicativas. En la interacción con las IAs conversacionales los humanos aprendemos también sobre nosotros mismos. Los chatbots inteligentes trabajan interpretando el lenguaje humano, un proceso que involucra no solo el reconocimiento de palabras, sino también la comprensión del contexto y la intención detrás de ellas. Esto implica un análisis más profundo que va más allá del significado literal, incluyendo la interpretación de matices, el tono, y las implicaciones culturales o situacionales que pueden influir en el significado de lo que se dice. Este nivel de interpretación, aunque avanzado, tiene sus limitaciones. Estas...

Oir un cuadro y ver una melodía

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Haz clic para oir el artículo La sinestesia es un fenómeno neurológico donde un sentido estimula involuntariamente otro. Imaginemos que una persona escucha música y, al hacerlo, no solo percibe los sonidos, sino que también ve colores específicos asociados con diferentes notas o tonos. Por ejemplo, cada vez que escucha una nota "C" en el piano, ve el color rojo, y cada vez que escucha una nota "G", ve el color azul. Este tipo de sinestesia, donde los estímulos auditivos evocan una experiencia visual de colores, es conocido como sinestesia auditivo-visual. Los individuos con esta forma de sinestesia a menudo describen su experiencia como una rica y colorida "visualización" de la música, donde diferentes sonidos se correlacionan con diferentes colores en su mente, creando una especie de espectáculo de luces interno único para cada pieza musical que escuchan. En este artículo no abordaremos la sinestesia, pero este fenómeno nos sirve de introducción ...

Edición SVG con ChatGPT

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Hace muchos años estuve involucrado en un proyecto que formaba parte de una iniciativa de código abierto. Esta experiencia no solo amplió mi comprensión del software libre, sino que también me permitió descubrir las potentes capacidades de Inkscape y las bondades del SVG.  Inkscape es un programa de edición de gráficos vectoriales que destaca por su compatibilidad con el formato de archivo SVG (Scalable Vector Graphics). Ambos me han sido muy útiles  tanto en el ámbito profesional como en el personal. La interfaz de Inkscape es intuitiva, lo que la hace ideal para usuarios de todos los niveles, y, sin embargo, esta facilidad de uso no compromete su amplia variedad de funciones. Hoy es una herramienta indispensable de mi caja de herramientas, a pesar de que yo no use ni la mitad de su potencial. Tenemos principalmente dos tipos de gráficos: los vectoriales y los rasterizados. Los gráficos vectoriales, a diferencia de los rasterizados que están formados por píxeles, se crean a...

Primum Memento: La IA conversacional es mi Traductor Universal

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Las IAs conversacionales facilitan la comunicación entre culturas al traducir idiomas, y también actúan como traductores en la interacción con lenguajes de programación y sistemas tecnológicos. La capacidad de estas herramientas para "traducir" es un "primum memento", un principio esencial a recordar cuando evaluamos cómo pueden asistirnos en la vida cotidiana y en el trabajo.  El verdadero alcance de la "traducción" Las IAs conversacionales modernas interpretan y convierten nuestras palabras en instrucciones comprensibles para las máquinas, y viceversa. Pueden traducir lenguaje humano a lenguajes de programación como Python o JavaScript, permitiendo a usuarios no expertos en programación entender código de programación y escribirlo.  Esta capacidad se extiende a lenguajes específicos como Mermaid y Gherkin, utilizados respectivamente en el desarrollo de software para diagramas de flujo y pruebas de comportamiento de software. Además, trabaja de un modo si...