IAnigma

El trabajo  Li et al. (2024)  tiene como objetivo principal presentar una recopilación y análisis de la literatura científica centrada en la interacción entre humano y modelos de lenguaje grande (LLM). Seleccionaron aquellos artículos que examinaban cómo las personas interactúan con LLMs (como ChatGPT, Claude, Gemini, etc.), que además incluyeran al menos un estudio con usuarios reales, y que abordaran estas interacciones de manera general sin enfocarse en casos específicos. En este estudio los autores lograron, entre otras cosas, identificar, clasificar y organizar más de 100 artículos según la forma de interacción humano-LLM que analizaba cada uno de ellos. Para ello se apollaron en una clasificación de cuatro patrones de interacción básicos entre humanos y LLM:  Herramienta de procesamiento:  el LLM realiza tareas específicas y dirigidas, en ningún caso creativas, y el humano toma la mayoría de las decisiones. Por ejemplo, buscar en documentos información específi...

Continuación de  Cocreación responsable El verdadero potencial de los LLM emerge cuando los conceptualizamos no como simples herramientas de automatización, sino como amplificadores de las capacidades humanas. Esta distinción es fundamental para comprender su papel en los procesos creativos y productivos. La tendencia generalizada a buscar en los LLM una solución rápida para incrementar la productividad, no sólo es una perspectiva completamente falsa sino que resulta contraproducente. El valor real de estas herramientas radica en su capacidad para mejorar la calidad de nuestro trabajo, no necesariamente su velocidad. La diferencia no es trivial: mientras la productividad se mide en cantidad de output, la mejora cualitativa implica un refinamiento del pensamiento, la creatividad y la precisión. Hay estrategias para trascender la visión puramente productivista y adoptar un enfoque más realista y enriquecedor de los LLM. Este cambio de perspectiva nos permite despojar a estas herrami...

Mientras celebramos los avances significativos que se están logrando mediante la colaboración entre humanos y LLM, existe un riesgo latente de que la delegación progresiva de la creatividad y la innovación a estos sistemas conduzca a una homogeneización del pensamiento creativo y a su paulatina atrofia en el ser humano ( Rebelión en el imperio de la IA ) . La verdadera innovación, aquella que produce saltos paradigmáticos y revoluciona campos enteros del conocimiento, surge de características inherentemente humanas: nuestra capacidad de experimentar emociones, de sufrir, de cuestionar lo establecido y de realizar conexiones aparentemente ilógicas que conducen a descubrimientos revolucionarios. El desafío actual no radica en elegir entre el desarrollo tecnológico y la creatividad humana, no hay elección posible ante lo inevitable, sino en desarrollar un marco de trabajo que permita aprovechar el potencial de los LLM mientras preservamos y potenciamos las capacidades únicas de la mente...