La crisis de los sesgos
En mi anterior artículo Domínguez, J. (2024) examiné la creciente brecha que se está abriendo entre las expectativas iniciales (tanto positivas como negativas) depositadas en la IA y su desarrollo real. Por ejemplo, si bien las empresas están realizando fuertes inversiones para sacar partido a estas tecnologías, no están obteniendo los beneficios que esperaban. Esta disparidad se está viendo ampliada por diversos factores, pero es el de los sesgos el que resulta más destacable. En este sentido Comín, D. (2024) anticipa: "[...] los sesgos potenciales de los algoritmos que son la base de todas las aplicaciones de IA crearán resistencia al desarrollo de aplicaciones y frenarán la repercusión potencial de la IA en la economía". La presencia de sesgos en los resultados generados por esta tecnología no debería sorprendernos. Son una consecuencia lógica de la naturaleza de los datos de entrenamiento empleados en el desarrollo de estos sistemas. La calidad, diversidad y ...